MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器学习图解/(加) 路易斯·G. 塞拉诺著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63464-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- XI, 364页:图;24cm
- 个人责任者:
- 塞拉诺 (Serrano, Luis G.) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP181-64
- 一般附注:
- MANNING
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 路易斯·G. 塞拉诺，ZapataComputing公司的量子人工智能研究科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书共13章。第1章、第2章、第4章对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。第3章和第5-12章对9类经典的机器学习算法进行了介绍，包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。
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