MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习与TensorFlow实践/张玉宏著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40199-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- XIII, 301页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning & tensorflow
- 丛编项:
- 新工科建设之路·人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 张玉宏 著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 学科主题:
- 人工智能-算法-教材
- 非控制主题词:
- TensorFlow
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 张玉宏, 大数据分析师 (高级) , 现执教于河南工业大学。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。
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