MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 异类数据关联与融合/关欣等著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44179-0 精装/CNY145.00
- 载体形态项:
- XIV, 350页:图;24cm
- 丛编项:
- 协同认知推理技术丛书
- 个人责任者:
- 关欣 著
- 学科主题:
- 智能控制-管理信息系统-研究
- 中图法分类号:
- TP273
- 中图法分类号:
- C931.6
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 衣晓, 孙贵东, 李双明等
- 出版发行附注:
- 工业和信息产业科技与教育专著出版资金资助出版
- 书目附注:
- 有书目 (第338-350页)
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦综合信息系统智能化的关键和难点, 摒弃传统的处理模式, 充分利用数据的不确定性信息, 就区间、序列、直觉模糊、犹豫模糊、语义等不同类型数据的相似度量、粒层转化、识别决策等开展了较为系统、深入的研究, 构建异类数据间统一的粒层转换框架, 解决不同类型数据间的相似度量、跨层关联与融合问题。全书共分15章, 第1章介绍问题的来源和研究思路 ; 第2章介绍相关数学知识 ; 第3-5章介绍利用数据的不确定性, 基于异类数据之间的相关度量, 进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联 ; 第6-10章讨论了直觉模糊、犹豫模糊、语义等类型数据的相似度量 ; 第11-14章讨论了特征层、决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题 ; 第15章为回顾与展望。
全部MARC细节信息>>